Cold calling

Cold calling, или холодные звонки, остаются одним из самых обсуждаемых инструментов в арсенале продаж. Несмотря на развитие цифровых каналов, прямой контакт по телефону позволяет быстро выйти на потенциального клиента, установить первый контакт и начать диалог. При грамотном подходе этот метод по-прежнему эффективен.

Что такое cold calling

Cold calling — это метод активных продаж, при котором менеджер связывается с потенциальным клиентом, ранее проявлявшим интереса к продукту или услуге. В отличие от теплых лидов, у таких контактов нет предварительной мотивации к покупке, и задача продавца — сформировать ее в ходе разговора.

Цель холодного звонка — установление первичного контакта, выявление потребности и назначение следующего шага (например, встречи или демонстрации).

Виды холодных звонков

Существует несколько форматов холодных звонков, в зависимости от цели и подхода:

  • Информационный cold call — для сбора данных или первичного знакомства.
  • Прямой коммерческий звонок — с конкретным предложением товара/услуги.
  • Автоматизированные обзвоны — с помощью скриптов и автодозвона в CRM.

Этапы подготовки к cold calling

Эффективные холодные звонки требуют тщательной подготовки:

  1. Исследование клиента — сбор информации о компании, должности, проблемах.
  2. Формирование базы — сегментация и приоритизация контактов.
  3. Разработка скрипта — структурированный сценарий разговора с возможностью гибкости.
  4. Отработка возражений — подготовка ответов на типичные «нет».
  5. Целеполагание — определение цели звонка (встреча, демонстрация, заявка).

Типичные ошибки и риски при холодных звонках

Распространённые ошибки при работе с cold calling:

  • звонок без подготовки и понимания потребностей клиента
  • чтение скрипта без адаптации под ситуацию
  • слишком агрессивное давление на продажу
  • отсутствие цели звонка и стратегии сопровождения лида
  • игнорирование обратной связи и сигналов отказа

Чтобы повысить эффективность cold calling, важно не только тренировать технику холодных звонков, но и регулярно анализировать результаты, оптимизировать подходы и учиться на ошибках.

Читайте еще