BI-решения для застройщиков: обзор российских платформ и примеры применения

В строительном бизнесе эффективность и скорость принятия решений играют ключевую роль в успехе проектов. С увеличением объемов данных, связанных с проектированием, строительством и продажами, традиционные методы обработки информации становятся недостаточными.

Здесь на помощь приходят BI-системы (Business Intelligence), которые позволяют интегрировать, анализировать и визуализировать данные, предоставляя руководителям и специалистам актуальную и точную информацию для принятия обоснованных решений.

‍

Введение: что такое BI-системы и зачем они нужны?

Business Intelligence (BI), или системы бизнес-аналитики, представляют собой комплекс стратегий, процессов и технологий, направленных на сбор, обработку и анализ бизнес-данных для поддержки управленческих решений. Основная цель BI — преобразование необработанных данных в осмысленную и полезную информацию, способствующую повышению эффективности и конкурентоспособности компании.

В условиях современного рынка компании сталкиваются с огромными объемами данных, поступающих из различных источников: операционные системы, CRM, ERP, веб-аналитика и другие. Без надлежащих инструментов обработка и анализ этих данных могут быть затруднены, что приводит к упущенным возможностям и неэффективным решениям.

Здесь на помощь приходят BI-системы, которые позволяют:

• Собирать и интегрировать данные из различных источников, обеспечивая целостное представление о бизнес-процессах.
• Анализировать данные для выявления скрытых закономерностей, тенденций и аномалий.
• Визуализировать информацию в виде отчетов, дашбордов и интерактивных графиков, облегчая восприятие и интерпретацию данных.

Преимущества внедрения BI-систем включают:

• Улучшение качества принимаемых решений благодаря доступу к актуальной и точной информации.
• Повышение оперативности за счет автоматизации процессов сбора и обработки данных.
• Оптимизация бизнес-процессов через выявление узких мест и неэффективностей.
• Усиление конкурентных позиций путем быстрого реагирования на изменения рынка и потребностей клиентов.

Таким образом, BI-системы становятся неотъемлемым инструментом для компаний, стремящихся к устойчивому развитию и успеху в динамичной бизнес-среде.

Готовый отчет для ипотечного отдела

Получить еще больше пользы от функций BI-системы можно в формате QBR. Quarterly Business Review (QBR) — ежеквартальный отчет, который помогает фиксировать и отслеживать метрики, находить слабые места и точки роста. Цель QBR — сравнение результатов определенной компании с рынком, анализ прошедшего периода, прогноз и составление плана на следующий.

Девелоперы могут получить QBR для своего ипотечного отдела у AI-платформы ДВИЖ. Отчет включает в себя визуализацию аналитики по отделу, по банкам, портрет клиента, комментарии экспертов и сопровождение с разбором от менеджера сервиса. 

QBR от ДВИЖа помогает:

• определять слабые стороны в работе ипотечного отдела
• выявлять точки роста
• контролировать цели и результаты
• анализировать работу каждого сотрудника
• видеть реальную ситуацию на рынке
• разработать стратегию на новый период

Например, можно оценить работу сотрудников, выявить банки с самым высоким процентом одобрения и персонализировать рекламу.

Разбор и аналитика метрик вашего отдела

Узнать больше

‍

Как работает BI-система? Основные принципы

BI-система представляет собой комплексный инструмент для сбора, обработки, анализа и визуализации данных, который помогает компаниям принимать обоснованные решения. Работая с данными, BI проходит несколько ключевых этапов: сбор информации, ее обработка и анализ, визуализация результатов и формирование отчетности. Эти процессы позволяют превращать большие массивы разрозненных данных в ценные бизнес-решения.

Основные компоненты BI-систем:

1. ETL-процессы (Extract, Transform, Load) – извлечение данных из различных источников, их преобразование и загрузка в хранилище.
2. Хранилище данных (Data Warehouse) – централизованное хранилище, где агрегируются и структурируются данные.
3. Инструменты анализа и прогнозирования – модули BI, использующие алгоритмы Big Data и машинного обучения для выявления закономерностей и трендов.
4. Система визуализации – дашборды и интерактивные отчёты, позволяющие пользователям быстро оценивать ключевые метрики.

Сбор и интеграция данных

Современные BI-системы могут собирать данные из различных источников: баз данных, ERP- и CRM-систем, облачных хранилищ, API-интерфейсов и даже из текстовых файлов. Основную роль в этом процессе играют ETL-инструменты (Extract, Transform, Load), которые выполняют три ключевых задачи:

• Извлечение (Extract) – BI-система получает данные из разных источников, включая внешние API, SQL-базы или облачные платформы.
• Преобразование (Transform) – на этом этапе данные очищаются от ошибок, стандартизируются и структурируются в едином формате.
• Загрузка (Load) – обработанная информация загружается в хранилище данных (DWH), откуда она доступна для анализа и визуализации.

Эти процессы позволяют создавать единую версию данных, исключая дублирование и повышая точность информации.

Анализ данных и прогнозирование

BI-системы не только агрегируют информацию, но и помогают выявлять тренды и прогнозировать развитие бизнеса. Анализ больших данных (Big Data) позволяет компаниям:

• выявлять закономерности в поведении клиентов.
• оценивать эффективность текущих бизнес-процессов.
• прогнозировать спрос, потенциальные риски и финансовые результаты.

Благодаря машинному обучению и предиктивной аналитике, BI-инструменты могут строить прогнозы на основе исторических данных, что особенно важно для застройщиков при анализе спроса на недвижимость или расчете вероятности одобрения ипотеки. Именно по этому принципу работает ДВИЖ AI: мы проанализировали ипотечные сделки, которые прошли через ДВИЖ за 7 лет работы компании, и на основе этих данных нейросеть рассчитывает вероятность одобрения в том или ином банке.

Визуализация данных: отчеты и дашборды

Для эффективного использования аналитических данных BI-системы предоставляют удобные инструменты визуализации. Важную роль здесь играют дашборды, которые представляют собой интерактивные панели с ключевыми показателями.

Основные форматы визуализации включают:

• Диаграммы и графики – отображение тенденций и сравнений.
• Карты и геоаналитика – анализ данных по регионам и объектам.
• Таблицы с динамическими фильтрами – удобный инструмент для анализа больших массивов данных.

Интерактивные отчеты позволяют бизнесу быстро оценивать показатели и принимать решения на основе актуальной информации.

‍

Виды BI-систем: какие решения бывают?

Существует несколько типов BI-систем, каждая из которых имеет свои особенности и области применения.

Локальные (On-Premise) BI-системы

On-Premise BI-системы устанавливаются и функционируют на серверах компании, предоставляя полный контроль над данными и инфраструктурой.

Преимущества:

• Безопасность данных: Хранение информации внутри компании снижает риски, связанные с передачей данных через внешние сети.
• Настраиваемость: Возможность глубокой кастомизации системы под специфические потребности бизнеса.

Недостатки:

• Высокие первоначальные затраты: Требуются инвестиции в оборудование и лицензии.
• Техническое обслуживание: Необходимость содержания ИТ-персонала для поддержки и обновления системы.

On-Premise решения подходят для организаций, которые ценят полный контроль над своими данными и имеют ресурсы для управления собственной ИТ-инфраструктурой.

Облачные BI-платформы (SaaS)

Облачные BI-системы предоставляются по модели Software as a Service (SaaS) и доступны через интернет без необходимости установки на локальные серверы.

Преимущества:

• Масштабируемость: Легкость увеличения или уменьшения ресурсов в зависимости от потребностей бизнеса.
• Доступность: Доступ к системе из любой точки с интернет-соединением.
• Обновления: Поставщик регулярно обновляет систему, предоставляя новые функции без вмешательства пользователя.

Недостатки:

• Безопасность данных: Передача и хранение данных на сторонних серверах может вызывать опасения по поводу конфиденциальности.
• Ограниченная настройка: Возможности кастомизации могут быть ограничены по сравнению с локальными решениями.

Облачные BI-платформы подходят для компаний, которые ищут гибкие и быстроразворачиваемые решения с минимальными первоначальными затратами.

Корпоративные BI-системы

Корпоративные BI-системы предназначены для крупных организаций и интегрируются с различными корпоративными приложениями, такими как ERP и CRM.

Особенности:

• Интеграция: Глубокая связь с существующими системами управления ресурсами и взаимоотношениями с клиентами.
• Масштабируемость: Способность обрабатывать большие объемы данных и поддерживать множество пользователей.
• Безопасность: Расширенные функции защиты данных и соответствия нормативным требованиям.

Корпоративные BI-системы обеспечивают комплексный подход к анализу данных, позволяя крупным предприятиям принимать информированные решения на основе интегрированной информации из различных бизнес-процессов.

‍

ТОП-5 лучших BI-систем в России

В условиях динамично развивающегося рынка российские компании все чаще обращаются к BI-системам для эффективного анализа данных и принятия обоснованных решений. Ниже представлен обзор пяти ведущих BI-платформ, популярных в России:

• BI-система - универсальная платформа для решения широкого спектра аналитических задач. Ключевые особенности: Встроенный ETL-модуль, Поддержка ML-прогнозирования, Бесплатная версия для ознакомления. Целевая аудитория: Компании любого размера, требующие комплексных аналитических решений.
• Insight BI (Goodt) - платформа с акцентом на визуализацию данных и разработку интерактивных дашбордов. Ключевые особенности: Модуль Insight Visual Studio, Более 70 типов визуализаций, Интеграция с внешними ETL-сервисами. Целевая аудитория: Крупные государственные организации и предприятия.
• Visiology - зрелое решение на рынке BI с поддержкой языка DAX и возможностью масштабирования. Ключевые особенности: Поддержка языка DAX, Интеграция с различными СУБД, Модуль регламентных отчетов. Целевая аудитория: Крупные предприятия и холдинги.
• PIX BI - отечественная BI-система с адаптивным интерфейсом и возможностью интеграции с экосистемой PIX Robotics. Ключевые особенности: Интеграция с PIX RPA, Поддержка PostgreSQL и ClickHouse, Базовый встроенный ETL-модуль. Целевая аудитория: Малый и средний бизнес, ищущий доступные аналитические инструменты.
• Yandex DataLens - бесплатная облачная BI-платформа от Яндекса с удобным интерфейсом и готовыми шаблонами. Ключевые особенности: Интеграция с сервисами Yandex Cloud, Отсутствие собственного хранилища данных, Поддержка различных источников данных. Целевая аудитория: Малый и средний бизнес, стартапы.

Analytic Workspace (AW BI)

AW BI — универсальный инструмент, способный решать практически любые аналитические задачи. Платформа оснащена встроенным ETL-модулем, поддерживает машинное обучение и прогнозирование, а также предоставляет бесплатную версию для ознакомления. AW BI подходит для компаний любого размера, требующих комплексных аналитических решений. 

Insight BI (Goodt)

Insight BI выделяется акцентом на визуализацию данных и разработку интерактивных дашбордов. Платформа включает модуль Insight Visual Studio, предлагает более 70 типов визуализаций и интегрируется с внешними ETL-сервисами. Подходит для крупных государственных организаций и предприятий.

Visiology

Visiology — зрелое решение на рынке BI, отличающееся поддержкой языка DAX и возможностью масштабирования. Платформа интегрируется с различными СУБД и включает модуль регламентных отчетов, что делает ее привлекательной для крупных предприятий и холдингов.

PIX BI

PIX BI — отечественная BI-система с адаптивным интерфейсом, разработанная компанией PIX Robotics. Платформа интегрируется с PIX RPA, поддерживает базы данных PostgreSQL и ClickHouse, а также имеет базовый встроенный ETL-модуль. Подходит для малого и среднего бизнеса, ищущего доступные аналитические инструменты.

Yandex DataLens

Yandex DataLens — бесплатная облачная BI-платформа от Яндекса, предлагающая удобный интерфейс и готовые шаблоны для быстрого старта. Хотя платформа не имеет собственного хранилища данных, она интегрируется с различными источниками через сервисы Yandex Cloud, что делает ее привлекательной для малого и среднего бизнеса, а также стартапов.

‍

Как выбрать BI-систему для девелоперов?

Выбор BI-системы требует тщательного анализа потребностей компании, функциональных возможностей платформы, стоимости и интеграции с существующими системами.

Функционал и возможности BI-системы

При выборе BI-платформы важно оценить ее функциональные возможности, соответствующие специфике строительного бизнеса. Ключевые аспекты включают:

• Гибкость и настраиваемость: Система должна адаптироваться под конкретные задачи компании, позволяя пользователям без навыков программирования создавать отчеты и дашборды.
• Разнообразие визуализаций: Наличие широкого спектра графиков и диаграмм, которые можно настроить под различные аналитические задачи. 
• Поддержка предсказательной аналитики: Инструменты для прогнозирования, позволяющие оценивать будущие тенденции на основе текущих данных.

Стоимость и окупаемость BI-решения

Финансовый аспект играет значительную роль при выборе BI-системы. Важно учитывать:

• Модель ценообразования: Существуют различные варианты, включая лицензирование, подписку или оплату за использование (SaaS). Выбор зависит от бюджета и предпочтений компании.
• Оценка ROI (Return on Investment): Анализ потенциальной окупаемости инвестиций в BI-систему, учитывая возможное повышение эффективности и снижение затрат.
• Скрытые расходы: Необходимо учитывать дополнительные затраты на обучение персонала, интеграцию и поддержку системы.

Интеграция с другими системами

Эффективная BI-система должна беспрепятственно взаимодействовать с уже существующими в компании инструментами. Важные моменты:

• Совместимость с CRM и ERP: Обеспечение интеграции с системами управления клиентами и ресурсами для получения комплексной аналитики.
• Наличие API: Поддержка стандартных интерфейсов для подключения к различным базам данных и приложениям.
• Автоматизация процессов: Возможность автоматического обновления данных и синхронизации между системами для обеспечения актуальности информации.

Тщательный анализ этих критериев поможет строительным компаниям выбрать оптимальное BI-решение, способствующее повышению эффективности и конкурентоспособности на рынке.

‍

Заключение 

В нынешнем бизнесе работа с данными играет ключевую роль в повышении эффективности и конкурентоспособности. Однако застройщики часто сталкиваются с проблемой разрозненности данных, отсутствием аналитических инструментов и сложностью интеграции информации из различных источников. Без использования BI-систем процесс анализа становится трудоемким, а принятие решений – менее точным.

Интеграция BI-решений позволяет автоматизировать обработку данных, получать точные прогнозы и визуализировать ключевые показатели в удобной форме. Компании могут выбрать между локальными On-Premise BI-системами для максимальной безопасности, облачными BI-платформами (SaaS) для гибкости и доступности, или корпоративными BI-системами для глубокой интеграции с ERP и CRM.

На российском рынке представлено множество решений, среди которых выделяются Analytic Workspace, Insight BI, Visiology, PIX BI и Yandex DataLens. Каждое из них обладает своими преимуществами, подходящими для компаний разного масштаба. Выбор зависит от потребностей бизнеса, бюджета и требований к интеграции.

Перед внедрением важно оценить функционал, стоимость, окупаемость и возможности интеграции BI-системы с существующими решениями компании. Оптимальным подходом будет тестирование платформы перед покупкой, а также консультация с экспертами по аналитике.